Partnership Engineering

Toegepaste
Development.

Schaalbare machine learning systemen van cutting-edge research tot high-performance productie, in nauwe samenwerking met jouw team.

Uitvoeringsmodel

Expert Engineering, Samen

Snelle oplevering van op maat gemaakte machine learning oplossingen, afgestemd op jouw eisen, gebouwd in partnerschap.

Wij combineren diepe ML-expertise met jouw domeinkennis om robuuste, schaalbare systemen te bouwen. Jij bent de expert in je werk. Wij zijn expert op het gebied van AI. Samen leveren we meetbare impact.

Productiegeschiedenis

Uitgelichte Projecten

AI-systemen gebouwd in partnerschap met uiteenlopende sectoren.

FirstRing AI Crisis Communication Platform

FirstRing

Industrie

Samen met crisiscommunicatie-experts bouwden we een AI-platform dat responseplannen en berichten binnen seconden genereert. Ontworpen voor veiligheidskritische omgevingen.

Kerncomponenten

  • Snelle respons-generatie
  • Model agnostisch met fallback-systemen
  • Geoptimaliseerd voor het crisiscommunicatiedomein
Beleidsradar AI Policy Analysis Platform

Een AI-gedreven intelligence platform dat miljoenen beleidsdocumenten monitort. Met geavanceerde vectorzoek- en LLM-gestuurde synthese voor wetgevingsmonitoring in Den Haag en Brussel.

Technische Stack

  • Hoogwaardige debattranscripties
  • Agentisch systeem voor het alerteren van gebruikers bij relevante ontwikkelingen
NPO Radio AI

NPO Radio AI

Klantproject

In samenwerking met het redactieteam van NPO bouwden we AI-systemen die gearchiveerde audio in seconden ontsluiten en radioproductie-workflows versnellen.

Technische Stack

  • Grote hoeveelheden audio doorzoekbaar maken
  • Redactionele workflow met AI-assistenten
  • Grootschalige zoekmachines
De Volkskrant AI Research

Onderzoek naar de infiltratie van synthetische media in wereldwijde zoekresultaten. Onze technische audit voor de Volkskrant legde de kritieke uitdagingen voor informatie-integriteit bloot in een door AI verzadigde wereld.

Onderzoeksimpact

  • Maatschappelijke impact van AI
  • Grootschalige dataverzameling
  • Automatische detectie van generatieve AI
ChatZaanstad

ChatZaanstad

Industrie

Gebouwd in samenwerking met Gemeente Zaanstad: een veilige, model-agnostische AI-chatinterface waarmee lokale overheden hun eigen AI-modellen beheren, volledig gehost in Nederland of de EU.

Belangrijkste Features

  • Model Agnostisch (Llama, Mistral, GPT)
  • Prompt Library voor gedeelde expertise
  • Custom styling per organisatie
Computer Vision Pipeline Development

Computer Vision

Product

Samen met onze klanten bouwen we productieklare computer vision systemen voor organisaties die geen black boxes, vendor lock-in of kwetsbare demo's kunnen veroorloven.

Van data-pipelines en modeltraining tot deployment op soevereine infrastructuur. We ontwerpen systemen die auditeerbaar, schaalbaar en onder jouw controle blijven, ook in kritieke operationele omgevingen.

Kernfocus

  • End-to-End CV SysteemontwerpData-ingestie, annotatie-strategieën, modeltraining, evaluatie en deployment.
  • Soevereine & On-Prem DeploymentVolledige controle over modellen, data en runtime. Geen afhankelijkheid van derden.
  • High-Reliability Visual IntelligenceGebouwd voor real-world variabiliteit, niet voor labcondities.

Core Stack

Mogelijkheden

Full-spectrum engineering over de gehele machine learning lifecycle.

Forecasting

Voorspellende analyse & tijdreeksen

RAG Systemen

Retrieval-augmented generation

Interfaces

Conversational AI & high-perf UIs

LLM Ops

Schaal & productie-deployment

Computer Vision

Beeld- & videoanalyse

Multimodaal

Cross-domein data-integratie

Engineering

Robuuste schaalbare systemen

Architectuur

Backend & Cloud infrastructuur

Proces

Hoe Werkt Het?

Van eerste idee tot productie: een helder en transparant proces in 8 stappen.

Stap 01

Deel Je Visie

Stuur ons een bericht met informatie over wat je wilt bouwen. We bekijken je idee en reageren snel.

1
Stap 02

Kennismakingsgesprek

We plannen een gesprek om de mogelijkheden te bespreken. Waar moet het gehost worden? Hoe werkt het? Samen brengen we het technische landschap in kaart.

2
Stap 03

Offerte & Mockups

Op basis van het gesprek ontvang je een gedetailleerde offerte en meerdere mockups die laten zien hoe de oplossing eruit kan zien.

3
Stap 04

Bespreken & Aanpassen

We bespreken het project, de tijdlijn en passen alles aan wat je anders wilt zien. Jouw input bepaalt de uiteindelijke richting.

4
Stap 05

Start Development

Zodra je akkoord geeft, start ons team met de ontwikkeling. We zetten de infrastructuur op en beginnen met bouwen.

5
Stap 06

Iteratieve Ontwikkeling

Tijdens de ontwikkeling houden we je op de hoogte van de voortgang. Je kunt het product testen en in real time feedback geven.

6
Stap 07

Lancering & Oplevering

Als alles precies is zoals je het wilt, dragen we het project over aan je technische team, of we hosten en onderhouden het voor je voor een goede prijs.

7
Stap 08

Groeien & Uitbreiden

Wil je verbeteren of uitbreiden? Dat is altijd mogelijk. We zijn er voor de lange termijn om je AI-capaciteiten te helpen schalen.

8

Klaar om te beginnen met bouwen? Ons proces is ontworpen om transparant, samenwerkend en altijd gericht op jouw doelen te zijn.

Aan De Slag

Methodologie

Ontwikkelaanpak

Flexibele engineering workflows gericht op kennisoverdracht en productiestabiliteit.

Deployment Opties

Full Service Engineering

Volledig lifecycle management van prototype tot high-scale productie-deployment. Wij regelen alles, of werken samen met jouw team.

Co-Development

Directe integratie met jouw engineering team. Jij brengt de domeinexpertise, wij brengen de AI-kennis. Best practices delen en samen bouwen.

Kennisoverdracht

Flexibele Infrastructuur

Deployment op managed clouds of on-premise high-security hardware omgevingen.

Team Empowerment

Actieve training in ML-architectuur, optimalisatie en verantwoorde engineering standaarden, zodat je team groeit met elk project.

Onze partnership-aanpak bouwt duurzame AI-capaciteiten binnen jouw organisatie. Jij houdt de controle, terwijl je langetermijn technische autonomie en performance opbouwt.

Start Je Samenwerking

Veelgestelde Vragen

Veelgestelde Vragen

Antwoorden op de vragen die we het vaakst horen van potentiële partners.

Projectkosten variëren afhankelijk van de scope. Een gerichte AI MVP begint doorgaans vanaf €15.000–€30.000, terwijl volledige productiesystemen variëren van €50.000–€150.000+. We geven altijd een gedetailleerde offerte na ons kennismakingsgesprek, zodat je precies weet wat je kunt verwachten.

Een functionele MVP duurt meestal 4–8 weken vanaf de start. Dit omvat discovery, architectuurontwerp, ontwikkeling en eerste deployment. Complexere systemen met meerdere integraties kunnen 3–6 maanden duren. We werken in iteratieve sprints zodat je elke week voortgang ziet.

Absoluut. We integreren met je bestaande infrastructuur, of dat nu Azure, AWS, GCP, on-premises servers of hybride omgevingen zijn. We hebben gedeployed op alles van Kubernetes-clusters tot air-gapped overheidsnetwerken. Jouw stack, onze AI-expertise.

Ja. We bieden flexibele onderhoudsovereenkomsten inclusief modelmonitoring, hertraining, infrastructuurupdates en feature-uitbreidingen. Veel van onze klanten blijven lang na de eerste oplevering met ons samenwerken.

We hebben AI-oplossingen geleverd in overheid, media, crisiscommunicatie, juridisch, logistiek en financiële dienstverlening. Ons partnerschapsmodel betekent dat jouw domeinexpertise gecombineerd met onze AI-kennis oplossingen oplevert die specifiek zijn voor jouw sector.

Ja, we zijn gespecialiseerd in setups die volledig in Europa worden gehost zonder concessies te doen aan kwaliteit. We hebben productie-AI-systemen gedeployed op Europese cloudproviders, on-premises infrastructuur en hybride omgevingen, allemaal met volledige AVG-compliance en datasoevereiniteit. Laat ons weten wat je nodig hebt, en wij regelen het.

Dr. Maarten Sukel - Ph.D. Multimodal Machine Learning, Founder of The AI Factory
Oprichter & Chief Engineer

Dr. Maarten Sukel

Ph.D. Multimodal Machine Learning

Dr. Sukel is gespecialiseerd in de engineering van high-performance machine learning systemen. Zijn werk overbrugt de kloof tussen cutting-edge onderzoek en productieklare applicaties, met focus op schaalbare architecturen en meetbare ROI.

Hij werkt samen met organisaties wereldwijd om AI te bouwen die écht past bij hun behoeften. Zijn aanpak: jij bent de expert in je domein. Samen bouwen we de AI die het verschil maakt.

Verificatie

Reviews & Impact

Technische samenwerking weerspiegeld in projectsucces.